Das Projekt …

Wir wollen Ärzten die Möglichkeit geben medizinische Bilddaten (CT, MR) automatisch zu analysieren. Eine Grundlage dafür ist die Segmentierung (z.B. für die abdominale Aorta), welche zunehmend mit Deep Learning Methoden umgesetzt wird.

Deine Aufgabe ist die Evaluierung von existierenden Software-Lösungen zur Segmentierung. Auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse soll ein benutzerfreundliches UI für 2D oder 3D Bilddaten entwickelt und für die abdominale Aorta erprobt werden.

Basistechnologien für Deep Learning sind z.B. Tensorflow und Keras. Das UI könnte web-basiert (z.B. Angular) oder auch in Python umgesetzt werden.

Anforderungen …

  • erste Erfahrung mit Python / Web-Technologien zur UI Entwicklung
  • Interesse an Machine Learning / Deep Learning
  • Interesse an medizinischen Themenstellungen

Wir freuen uns auf deine Kontaktaufnahme bei:
Elisa Neuhauser, MA, career@risc-software.at
RISC Software GmbH, Softwarepark 35, 4232 Hagenberg