Datenverwaltung, -exploration, Auswertung und Prognose spielen in vielen Unternehmen eine große Rolle. Es kommen Softwarelösungen zum Einsatz, die sich der Datenplausibilisierung und der -sicherung, sowie der -analyse und –exploration widmen. Um neue Erkenntnisse aus den gesammelten Daten zu gewinnen, werden die FachexpertInnen tief in die Datenanalyseprozesse miteingebunden.

Intelligente Auswertungen von großen Datenmengen (Big Data) erleichtern Entscheidungen im Unternehmen. Durch Visual Analytics gelingt es, Usern Zusammenhänge aufzuzeigen und daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten. Vielfältige Formen von Suchabfragen und State-of-the-Art Analysen und verschiedene Darstellungsformen sind einsetzbar.

Ist eine umfassende Menge an qualitativ hochwertigen Daten vorhanden, können durch die Verknüpfung von menschlicher und künstlicher Intelligenz Vorhersagen getroffen werden. Die Prognose zeigt nicht nur gerade bestehende Zusammenhänge auf, sondern gibt einen Einblick in zukünftige Entwicklungen. Auf Basis solcher Prognosen ist es möglich nachhaltige Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Durch intelligente, selbstlernende Analysealgorithmen wird die Prognose laufend verbessert und verfeinert. Auch in diesem Schwerpunkt von DMA wurde spezielles Augenmerk auf Usability und vor allem auf die ansprechende, visuelle Darstellung der Daten gelegt. So ist es möglich die FachexpertInnen in die Datenanalyseprozesse miteinzubinden. Somit können die ExpertInnen ihr Fachwissen einsetzen, um neue Erkenntnisse aus den gesammelten Daten zu gewinnen.

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